![\"The](\"https:\/\/fermentorchina.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/The-future-of-large-scale-cell-culture-platforms1-1024x768.webp\")
<\/a><\/p>\n1.Optimizaci\u00f3n y ampliaci\u00f3n del proceso de cultivo celular basado en an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n de par\u00e1metros multiescala<\/strong><\/h2>\nEn los \u00faltimos 20 a\u00f1os, la industria de la biofabricaci\u00f3n ha experimentado muchas mejoras en el control de procesos. El biorreactor agitado est\u00e1 controlado principalmente por computadora y est\u00e1 equipado con sensores en l\u00ednea, como electrodo de pH, electrodo de ox\u00edgeno disuelto, espectr\u00f3metro de gas de cola y sensor de c\u00e9lulas vivas, para realizar la recopilaci\u00f3n de diversos par\u00e1metros, como el volumen de c\u00e9lulas viables, la concentraci\u00f3n de metabolitos extracelulares como como glucosa, \u00e1cido l\u00e1ctico, amoniaco y glutamina. Con la creciente madurez de la tecnolog\u00eda de control de procesos PAT, la combinaci\u00f3n de sensores en l\u00ednea con el modelo del sistema del estado fisiol\u00f3gico celular y la introducci\u00f3n de la tecnolog\u00eda \u00f3mica, mediante el establecimiento de m\u00e9todos de procesamiento de datos de procesos, clasificaci\u00f3n y an\u00e1lisis en profundidad de datos, pueden Logre un control de procesos guiado basado en datos y garantice la calidad del producto. Despu\u00e9s de a\u00f1os de investigaci\u00f3n, Zhang Siliang et al. propuso un conjunto de teor\u00edas basadas en el an\u00e1lisis de par\u00e1metros de correlaci\u00f3n a m\u00faltiples escalas de genes, c\u00e9lulas y reactores. Los complejos procesos biol\u00f3gicos en los biorreactores se dividen en escala gen\u00e9tica, escala celular y escala de biorreactor, y hay flujo de informaci\u00f3n, flujo de material y flujo de energ\u00eda entre diferentes escalas. Al estudiar la relaci\u00f3n no lineal entre ellos y el impacto en todo el sistema, podemos descubrir c\u00f3mo resolver la ampliaci\u00f3n de la optimizaci\u00f3n del proceso.<\/p>\n
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<\/a><\/p>\nEl an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n de par\u00e1metros se refiere a la correlaci\u00f3n de acoplamiento entre par\u00e1metros ambientales y fisiol\u00f3gicos, par\u00e1metros de estado y par\u00e1metros de proceso, par\u00e1metros directos e indirectos, par\u00e1metros en l\u00ednea y par\u00e1metros fuera de l\u00ednea en procesos biol\u00f3gicos. La realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n de par\u00e1metros multiescala incluye varios pasos importantes:<\/p>\n
1\uff09 Simplifique el sistema, recopile variables en el proceso de cultivo a trav\u00e9s de un sistema de adquisici\u00f3n de datos y luego realice estudios basados en datos para analizar la relaci\u00f3n entre varios par\u00e1metros y observarlos en todas las escalas. Estos pasos son un enfoque de m\u00faltiples escalas para permitir el an\u00e1lisis metab\u00f3lico celular y la investigaci\u00f3n centrada en el control. Por lo tanto, se puede ver que el monitoreo en l\u00ednea de procesos biol\u00f3gicos y la obtenci\u00f3n de una gran cantidad de par\u00e1metros en l\u00ednea es un paso importante para lograr un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n a m\u00faltiples escalas. Sin embargo, estos par\u00e1metros exhiben caracter\u00edsticas discretas, complejas y no lineales, debido principalmente al complejo metabolismo celular y al efecto combinado de las respuestas al medio ambiente. Algunas diferencias sutiles que acompa\u00f1an el progreso de los procesos biol\u00f3gicos pueden producir grandes diferencias en los resultados, mostrando la inestabilidad del sistema. Por tanto, es necesario pasar del metabolismo fisiol\u00f3gico macrosc\u00f3pico (correlaci\u00f3n entre par\u00e1metros a diferentes escalas) al metabolismo microfisiol\u00f3gico (genoma, transcriptoma, proteoma, metaboloma) para optimizar y amplificar mejor los procesos biol\u00f3gicos.<\/p>\n
2\uff09A trav\u00e9s de la correlaci\u00f3n entre las caracter\u00edsticas fisiol\u00f3gicas y metab\u00f3licas de las c\u00e9lulas y las caracter\u00edsticas del campo de flujo de los biorreactores, se puede lograr a\u00fan m\u00e1s la optimizaci\u00f3n y amplificaci\u00f3n de los procesos biol\u00f3gicos. La ampliaci\u00f3n de procesos biol\u00f3gicos consiste en la transici\u00f3n de biorreactores a escala de laboratorio a biorreactores a gran escala y la reproducci\u00f3n del estado fisiol\u00f3gico \u00f3ptimo de las c\u00e9lulas. Por lo tanto, lograr cambios en par\u00e1metros clave en reactores de peque\u00f1a escala puede mejorar la tasa de \u00e9xito de la ampliaci\u00f3n del proceso. En este proceso, es necesario estudiar las caracter\u00edsticas del campo de flujo del biorreactor.<\/p>\n
2.Fabricaci\u00f3n inteligente de procesos de cultivo celular a gran escala.<\/strong><\/p>\nEn el cultivo de c\u00e9lulas animales a gran escala, el proceso de reacci\u00f3n biol\u00f3gica de las c\u00e9lulas vivas tiene propiedades fisiol\u00f3gicas y metab\u00f3licas complejas, por lo que es importante realizar an\u00e1lisis de par\u00e1metros de correlaci\u00f3n a m\u00faltiples escalas de los procesos de cultivo celular en biorreactores. Sin embargo, todav\u00eda existen algunas limitaciones para la aplicaci\u00f3n de esta teor\u00eda en la era del big data. En el proceso de producci\u00f3n real, es extremadamente dif\u00edcil procesar los datos masivos generados durante el an\u00e1lisis de los par\u00e1metros multiescala de las c\u00e9lulas y los diversos datos de los sensores obtenidos durante el proceso de reacci\u00f3n, y es una tarea laboriosa y que requiere mucho tiempo encontrar el relaciones causales clave en estos datos y proponer estrategias de optimizaci\u00f3n de procesos correspondientes. Por tanto, es necesario aplicar el aprendizaje autom\u00e1tico al an\u00e1lisis y la toma de decisiones de big data de bioprocesos.<\/p>\n
Frente al cultivo diversificado y a gran escala de l\u00edneas celulares animales, el control inteligente del proceso de cultivo se puede lograr mediante el desarrollo de varios reactores de c\u00e9lulas animales nuevos y la formulaci\u00f3n de estrategias de cultivo personalizadas y paralelas. Los biorreactores acoplados con sensores en l\u00ednea, especialmente sensores espectrales, como analizadores Raman en l\u00ednea, analizadores de infrarrojo medio en l\u00ednea, analizadores de fluorescencia en l\u00ednea, etc., se est\u00e1n aplicando gradualmente al an\u00e1lisis de procesos industriales. En la implementaci\u00f3n de la optimizaci\u00f3n de bioprocesos a m\u00faltiples escalas, se generar\u00e1 una gran cantidad de datos a trav\u00e9s de espectroscopia Raman en l\u00ednea, espectroscopia de fluorescencia en l\u00ednea y espectroscopia de infrarrojo medio en l\u00ednea, especialmente los datos en l\u00ednea contienen una gran cantidad de informaci\u00f3n relacionada con el proceso, y en el En el futuro, los datos de la literatura y los datos \u00f3micos se pueden utilizar para formar un mapa de conocimiento y, mediante el aprendizaje profundo autom\u00e1tico, se puede guiar el proceso de cultivo celular. En 2018, se desarroll\u00f3 con \u00e9xito el \u201cequipo autom\u00e1tico de cultivo de inducci\u00f3n de c\u00e9lulas madre\u201d, que por primera vez realiz\u00f3 la inducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00e9lulas juzgadas mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, y estableci\u00f3 tecnolog\u00eda de equipos de cultivo celular, observaci\u00f3n microsc\u00f3pica en l\u00ednea, pipeteo y intercambio de l\u00edquidos, identificaci\u00f3n de algoritmos, selecci\u00f3n de clones y control de equipos, y realiz\u00f3 las funciones de cultivo de inducci\u00f3n autom\u00e1tica, expansi\u00f3n, obtenci\u00f3n de im\u00e1genes y diferenciaci\u00f3n posterior de c\u00e9lulas madre pluripotentes inducidas, al tiempo que reduce el costo de producci\u00f3n de c\u00e9lulas madre. La alta calidad de la preparaci\u00f3n celular establece el base para la producci\u00f3n de productos biol\u00f3gicos a gran escala.<\/p>\n
Ha llegado la era del big data y la biofabricaci\u00f3n inteligente basada en big data est\u00e1 en l\u00ednea con la tendencia de desarrollo de la industria de la biofabricaci\u00f3n y, con el desarrollo continuo de la tecnolog\u00eda de biodetecci\u00f3n, se pueden obtener cada vez m\u00e1s datos de bioprocesos. Mediante el procesamiento de inteligencia artificial, se puede extraer de los datos la relaci\u00f3n entre los flujos de informaci\u00f3n a diferentes escalas, para lograr una biofabricaci\u00f3n verdaderamente inteligente.<\/p>\n
![\"The](\"https:\/\/fermentorchina.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/The-future-of-large-scale-cell-culture-platforms3-1024x768.webp\")
<\/a><\/p>\nAcerca de <\/strong>BaiLun<\/u><\/a>\u00a0Biotecnolog\u00eda Co., Ltd.<\/strong>:<\/strong><\/h2>\nBaiLun<\/a>\u00a0Biotechnology Co., Ltd. se erige como un proveedor l\u00edder y un proveedor de servicios t\u00e9cnicos de primer nivel, que se especializa en el suministro de sistemas integrales de biorreactores y soluciones de control avanzadas. Nuestra amplia l\u00ednea de productos abarca una amplia gama de ofertas, que van desde biorreactores (fermentadores) hasta biorreactores de c\u00e9lulas animales, agitadores biol\u00f3gicos y sistemas de control dise\u00f1ados para aplicaciones de bioprocesamiento. Con una capacidad que abarca desde 0,1 L hasta 1000 KL, estamos comprometidos a fomentar el crecimiento de la industria de biorreactores de China a escala global.<\/p>\nEn BaiLun<\/a>, contamos con un equipo experimentado de ingenieros equipados con una profunda experiencia en procesos de fermentaci\u00f3n, equipos bioqu\u00edmicos y tecnolog\u00eda qu\u00edmica. Adem\u00e1s, contratamos activamente a expertos y acad\u00e9micos de renombre nacional como consultores t\u00e9cnicos, garantizando los s\u00f3lidos fundamentos tecnol\u00f3gicos de nuestros productos. Un elemento central de nuestro esp\u00edritu es la b\u00fasqueda incesante de innovaci\u00f3n de productos y liderazgo tecnol\u00f3gico, todo ello orientado a garantizar la m\u00e1xima satisfacci\u00f3n del cliente. Nos hacemos responsables de priorizar los beneficios para el cliente, incorporando este compromiso como la piedra angular de los valores fundamentales de Bailun Company.<\/p>\nNuestra diversa cartera de productos est\u00e1 meticulosamente dise\u00f1ada para satisfacer las demandas multifac\u00e9ticas de nuestra clientela. Desde el principio, hemos defendido los principios de supremac\u00eda de la calidad, centrado en el cliente y operaciones impulsadas por la integridad. Es nuestra inquebrantable dedicaci\u00f3n para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes lo que nos impulsa hacia adelante. Aceptando la marea de la globalizaci\u00f3n econ\u00f3mica, extendemos una invitaci\u00f3n genuina a colaborar con empresas de todo el mundo, con el objetivo de lograr la prosperidad y el \u00e9xito mutuos.<\/p>\n
<\/a><\/p>\nEl an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n de par\u00e1metros se refiere a la correlaci\u00f3n de acoplamiento entre par\u00e1metros ambientales y fisiol\u00f3gicos, par\u00e1metros de estado y par\u00e1metros de proceso, par\u00e1metros directos e indirectos, par\u00e1metros en l\u00ednea y par\u00e1metros fuera de l\u00ednea en procesos biol\u00f3gicos. La realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n de par\u00e1metros multiescala incluye varios pasos importantes:<\/p>\n
1\uff09 Simplifique el sistema, recopile variables en el proceso de cultivo a trav\u00e9s de un sistema de adquisici\u00f3n de datos y luego realice estudios basados en datos para analizar la relaci\u00f3n entre varios par\u00e1metros y observarlos en todas las escalas. Estos pasos son un enfoque de m\u00faltiples escalas para permitir el an\u00e1lisis metab\u00f3lico celular y la investigaci\u00f3n centrada en el control. Por lo tanto, se puede ver que el monitoreo en l\u00ednea de procesos biol\u00f3gicos y la obtenci\u00f3n de una gran cantidad de par\u00e1metros en l\u00ednea es un paso importante para lograr un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n a m\u00faltiples escalas. Sin embargo, estos par\u00e1metros exhiben caracter\u00edsticas discretas, complejas y no lineales, debido principalmente al complejo metabolismo celular y al efecto combinado de las respuestas al medio ambiente. Algunas diferencias sutiles que acompa\u00f1an el progreso de los procesos biol\u00f3gicos pueden producir grandes diferencias en los resultados, mostrando la inestabilidad del sistema. Por tanto, es necesario pasar del metabolismo fisiol\u00f3gico macrosc\u00f3pico (correlaci\u00f3n entre par\u00e1metros a diferentes escalas) al metabolismo microfisiol\u00f3gico (genoma, transcriptoma, proteoma, metaboloma) para optimizar y amplificar mejor los procesos biol\u00f3gicos.<\/p>\n
2\uff09A trav\u00e9s de la correlaci\u00f3n entre las caracter\u00edsticas fisiol\u00f3gicas y metab\u00f3licas de las c\u00e9lulas y las caracter\u00edsticas del campo de flujo de los biorreactores, se puede lograr a\u00fan m\u00e1s la optimizaci\u00f3n y amplificaci\u00f3n de los procesos biol\u00f3gicos. La ampliaci\u00f3n de procesos biol\u00f3gicos consiste en la transici\u00f3n de biorreactores a escala de laboratorio a biorreactores a gran escala y la reproducci\u00f3n del estado fisiol\u00f3gico \u00f3ptimo de las c\u00e9lulas. Por lo tanto, lograr cambios en par\u00e1metros clave en reactores de peque\u00f1a escala puede mejorar la tasa de \u00e9xito de la ampliaci\u00f3n del proceso. En este proceso, es necesario estudiar las caracter\u00edsticas del campo de flujo del biorreactor.<\/p>\n
2.Fabricaci\u00f3n inteligente de procesos de cultivo celular a gran escala.<\/strong><\/p>\n En el cultivo de c\u00e9lulas animales a gran escala, el proceso de reacci\u00f3n biol\u00f3gica de las c\u00e9lulas vivas tiene propiedades fisiol\u00f3gicas y metab\u00f3licas complejas, por lo que es importante realizar an\u00e1lisis de par\u00e1metros de correlaci\u00f3n a m\u00faltiples escalas de los procesos de cultivo celular en biorreactores. Sin embargo, todav\u00eda existen algunas limitaciones para la aplicaci\u00f3n de esta teor\u00eda en la era del big data. En el proceso de producci\u00f3n real, es extremadamente dif\u00edcil procesar los datos masivos generados durante el an\u00e1lisis de los par\u00e1metros multiescala de las c\u00e9lulas y los diversos datos de los sensores obtenidos durante el proceso de reacci\u00f3n, y es una tarea laboriosa y que requiere mucho tiempo encontrar el relaciones causales clave en estos datos y proponer estrategias de optimizaci\u00f3n de procesos correspondientes. Por tanto, es necesario aplicar el aprendizaje autom\u00e1tico al an\u00e1lisis y la toma de decisiones de big data de bioprocesos.<\/p>\n Frente al cultivo diversificado y a gran escala de l\u00edneas celulares animales, el control inteligente del proceso de cultivo se puede lograr mediante el desarrollo de varios reactores de c\u00e9lulas animales nuevos y la formulaci\u00f3n de estrategias de cultivo personalizadas y paralelas. Los biorreactores acoplados con sensores en l\u00ednea, especialmente sensores espectrales, como analizadores Raman en l\u00ednea, analizadores de infrarrojo medio en l\u00ednea, analizadores de fluorescencia en l\u00ednea, etc., se est\u00e1n aplicando gradualmente al an\u00e1lisis de procesos industriales. En la implementaci\u00f3n de la optimizaci\u00f3n de bioprocesos a m\u00faltiples escalas, se generar\u00e1 una gran cantidad de datos a trav\u00e9s de espectroscopia Raman en l\u00ednea, espectroscopia de fluorescencia en l\u00ednea y espectroscopia de infrarrojo medio en l\u00ednea, especialmente los datos en l\u00ednea contienen una gran cantidad de informaci\u00f3n relacionada con el proceso, y en el En el futuro, los datos de la literatura y los datos \u00f3micos se pueden utilizar para formar un mapa de conocimiento y, mediante el aprendizaje profundo autom\u00e1tico, se puede guiar el proceso de cultivo celular. En 2018, se desarroll\u00f3 con \u00e9xito el \u201cequipo autom\u00e1tico de cultivo de inducci\u00f3n de c\u00e9lulas madre\u201d, que por primera vez realiz\u00f3 la inducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00e9lulas juzgadas mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, y estableci\u00f3 tecnolog\u00eda de equipos de cultivo celular, observaci\u00f3n microsc\u00f3pica en l\u00ednea, pipeteo y intercambio de l\u00edquidos, identificaci\u00f3n de algoritmos, selecci\u00f3n de clones y control de equipos, y realiz\u00f3 las funciones de cultivo de inducci\u00f3n autom\u00e1tica, expansi\u00f3n, obtenci\u00f3n de im\u00e1genes y diferenciaci\u00f3n posterior de c\u00e9lulas madre pluripotentes inducidas, al tiempo que reduce el costo de producci\u00f3n de c\u00e9lulas madre. La alta calidad de la preparaci\u00f3n celular establece el base para la producci\u00f3n de productos biol\u00f3gicos a gran escala.<\/p>\n Ha llegado la era del big data y la biofabricaci\u00f3n inteligente basada en big data est\u00e1 en l\u00ednea con la tendencia de desarrollo de la industria de la biofabricaci\u00f3n y, con el desarrollo continuo de la tecnolog\u00eda de biodetecci\u00f3n, se pueden obtener cada vez m\u00e1s datos de bioprocesos. Mediante el procesamiento de inteligencia artificial, se puede extraer de los datos la relaci\u00f3n entre los flujos de informaci\u00f3n a diferentes escalas, para lograr una biofabricaci\u00f3n verdaderamente inteligente.<\/p>\n BaiLun<\/a>\u00a0Biotechnology Co., Ltd. se erige como un proveedor l\u00edder y un proveedor de servicios t\u00e9cnicos de primer nivel, que se especializa en el suministro de sistemas integrales de biorreactores y soluciones de control avanzadas. Nuestra amplia l\u00ednea de productos abarca una amplia gama de ofertas, que van desde biorreactores (fermentadores) hasta biorreactores de c\u00e9lulas animales, agitadores biol\u00f3gicos y sistemas de control dise\u00f1ados para aplicaciones de bioprocesamiento. Con una capacidad que abarca desde 0,1 L hasta 1000 KL, estamos comprometidos a fomentar el crecimiento de la industria de biorreactores de China a escala global.<\/p>\n En BaiLun<\/a>, contamos con un equipo experimentado de ingenieros equipados con una profunda experiencia en procesos de fermentaci\u00f3n, equipos bioqu\u00edmicos y tecnolog\u00eda qu\u00edmica. Adem\u00e1s, contratamos activamente a expertos y acad\u00e9micos de renombre nacional como consultores t\u00e9cnicos, garantizando los s\u00f3lidos fundamentos tecnol\u00f3gicos de nuestros productos. Un elemento central de nuestro esp\u00edritu es la b\u00fasqueda incesante de innovaci\u00f3n de productos y liderazgo tecnol\u00f3gico, todo ello orientado a garantizar la m\u00e1xima satisfacci\u00f3n del cliente. Nos hacemos responsables de priorizar los beneficios para el cliente, incorporando este compromiso como la piedra angular de los valores fundamentales de Bailun Company.<\/p>\n Nuestra diversa cartera de productos est\u00e1 meticulosamente dise\u00f1ada para satisfacer las demandas multifac\u00e9ticas de nuestra clientela. Desde el principio, hemos defendido los principios de supremac\u00eda de la calidad, centrado en el cliente y operaciones impulsadas por la integridad. Es nuestra inquebrantable dedicaci\u00f3n para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes lo que nos impulsa hacia adelante. Aceptando la marea de la globalizaci\u00f3n econ\u00f3mica, extendemos una invitaci\u00f3n genuina a colaborar con empresas de todo el mundo, con el objetivo de lograr la prosperidad y el \u00e9xito mutuos.<\/p>\n<\/a><\/p>\nAcerca de <\/strong>BaiLun<\/u><\/a>\u00a0Biotecnolog\u00eda Co., Ltd.<\/strong>:<\/strong><\/h2>\n